OpenAI的联合创始人兼首席技术官Greg Brockway在公开演讲中提到，数据资源正在迅速耗尽，而下一代AI模型将不再是简单的模型，而是将成为真正的Agent。这一观点引发了人们对于AI预训练时代的思考，是否这个时代的终结已经悄然来临。

关于下一代AI模型的问题，Greg Brockway认为，下一代AI模型将不再是简单的模型，而是将成为真正的Agent，这意味着这些模型将具备更加智能、自主和交互的能力，能够更好地适应各种复杂的环境和任务，这些Agent模型将能够自我学习、自我优化，并且具备更加强大的推理和决策能力。

这些变化意味着什么呢？是否意味着AI预训练时代的终结已经悄然来临？这个问题并没有一个简单的答案，AI预训练时代在人工智能发展历程中占据了重要的位置，它为我们提供了许多优秀的模型和算法，随着数据资源的迅速耗尽和AI技术的不断发展，预训练时代的确面临着挑战。

我们也需要看到，预训练时代并没有完全结束，它依然在某些领域发挥着重要的作用，在语音识别、图像处理等领域，预训练模型依然能够取得很好的结果，随着技术的发展，预训练模型也在不断地进行改进和优化，以适应更加复杂和多样化的任务。

虽然数据资源的耗尽和下一代AI模型的变化给预训练时代带来了一定的挑战，但预训练时代并没有完全结束，它依然在某些领域发挥着重要的作用，随着技术的发展，预训练模型也在不断地进行改进和优化，我们应该继续关注预训练技术的发展，并探索如何更好地应对数据资源耗尽和下一代AI模型的变化所带来的挑战。

我们还需要思考如何应对数据资源的耗尽问题，虽然数据资源的获取难度正在不断增加，但我们可以通过其他途径来获取数据资源，我们可以通过模拟生成数据、利用半监督学习等方法来扩展数据集，我们也需要探索如何更加高效地利用数据资源，通过压缩数据、减少数据冗余等方法来提高数据利用率。

我们也需要关注下一代AI模型的发展，虽然Agent模型在理论上具有更加智能、自主和交互的能力，但如何实现这些能力还需要具体的技术和方法，我们应该积极探索如何实现Agent模型的自我学习、自我优化以及推理和决策能力。

无论是预训练时代还是Agent模型时代，都需要我们不断地探索和创新，只有不断创新和发展才能推动人工智能技术的不断进步和应用，我们应该保持开放的心态和积极的态度来面对人工智能发展的未来。